Unsere Gruppe heißt Ole Gleixner als wissenschaftlichen Mitarbeiter im Rahmen seiner Masterarbeit willkommen. Sein Projekt befasst sich mit KI-gestützten Einlagen und der automatisierten Analyse von Fußscans und Gangdaten.

Ein neues Masterarbeitsprojekt

Unsere Gruppe heißt Ole Gleixner willkommen, der im Rahmen seiner Masterarbeit als wissenschaftlicher Mitarbeiter zu uns stößt. Gemeinsam mit seinen Kollegen konzentriert er sich auf die KI-gestützte und automatisierte Entwicklung individueller orthopädischer Einlagen. Das Projekt wird in Zusammenarbeit mit REHA aktiv 2000 durchgeführt und vereint Biomedizintechnik, Datenanalyse und angewandte Orthopädietechnik.

Individuell angefertigte Einlegesohlen können den Komfort, die Mobilität und die funktionelle Ausrichtung fördern. Ihre Entwicklung hängt oft von detaillierten Informationen über die Fußmorphologie und Bewegungsmuster ab. Oles Projekt befasst sich mit diesem Prozess, indem es digitale Daten aus Fußscans und Ganganalysen nutzt. Auf diese Weise trägt die Arbeit zu einem strukturierteren und datengestützten Ansatz beim Design von Einlegesohlen bei.

Von Fußscans bis hin zu biomechanischen Daten

Im Mittelpunkt des Projekts steht die automatisierte Analyse relevanter morphologischer und biomechanischer Merkmale. Fußscans liefern Informationen über die individuelle Fußform, während Daten aus der Ganganalyse bewegungsbezogene Merkmale beim Gehen beschreiben. Zusammen können diese Datenquellen dazu beitragen, Merkmale zu identifizieren, die für die Auswahl und Anpassung orthopädischer Einlagenmodelle von Bedeutung sind.

Ole untersucht, wie künstliche Intelligenz diese Analyse unterstützen kann. Ziel ist es, relevante Parameter automatisiert zu extrahieren und auszuwerten. Diese Parameter bilden dann die Grundlage für die Auswahl geeigneter Einlegesohlenmodelle und die Anpassung modularer Elemente. Durch die Verknüpfung bildbasierter und bewegungsbasierter Informationen untersucht das Projekt, wie KI-gestützte Einlegesohlen mit größerer Konsistenz und Effizienz entwickelt werden können.

Willkommen im Team

Mit dieser Masterarbeit leistet Ole einen Beitrag zu einem anwendungsorientierten Forschungsthema an der Schnittstelle zwischen Biomedizintechnik, Biomechanik und digitaler Produktentwicklung. Das Projekt spiegelt zudem die zunehmende Bedeutung automatisierter Analysemethoden in der personalisierten Medizin und bei assistiven Technologien wider.

Unsere Gruppe freut sich, Ole willkommen zu heißen, und darauf, ihn in den kommenden Monaten bei seiner Arbeit zu unterstützen. Sein Projekt bereichert unser studentisches Forschungsumfeld um eine praktische und anwendungsorientierte Perspektive. Zudem stärkt es die Verbindung zwischen akademischer Forschung und externen Entwicklungspartnern. Wir freuen uns, ihn im Team zu haben und wünschen ihm einen erfolgreichen Start bei seiner Masterarbeit über KI-gestützte Einlegesohlen.